翛遥自在

 2010年的圣诞节我和甲骨文签订了工作合同，也意味着在明年毕业后我将开始自己的第一份工作。可能和多数人相比，我找工作的时间只有3个月，但还是面试不少大IT公司，在这个过程之中我看到，感受到，以及学到了很多，它让我充分认识到自己的长处以及不足，对自己有了更加清晰的定位。尽管每个人的背景和经历都不尽相同，但我还是希望能通过分享自己的感受和经历，帮助更多的朋友、同学，尤其是打算到美国发展的理工科学生找到自己理想的工作。

因为我自己有限的背景和经历，我并不了解理工科之外的求职现状，所以可能很难提出一些非常有效的建议，但对于计算机和电子专业来说，我希望下面的内容能够帮助到更多人。如有观点不够准确，敬请斧正。

首先是master和PHD的区别，和国内公司不同的是，美国公司不会去雇佣overqualified的申请人，换句话说在美国，如果他们的工作只需要一个本科生做的，他们就不会去雇佣一个master或者PHD, 因为他们认为这样是一种浪费，所以如果你希望做研究PHD自然是不二之选。 但据我了解，PHD找工作也是局限在一些大公司，比如Intel和Microsoft做一些研究，所以我感觉master在找工作上还是略有优势的，用一句话概括就是“时间短，见效快”。

其次，在美国最好找工作的专业是CS(ComputerScience)，没有之一。因为每个公司都有的不小需求，而且很多大公司比如微软、谷歌、Facebook是没有人数指标的，所有符合条件的人都会被聘用，我想这是多数其它产业所不能相比的，所以对于学计算机的同学来说是一种优势。然而很多其它理工科专业的就业情况不是非常乐观，比如EE(ECE),ME等等。很多学ECE的同学相反都会去选CS的课程，然后去申请计算机相关的工作。但毕竟专业不是计算机，所以很多课程可能没有正事学过，所以在面试的时候很容易就会被刷掉。这并不是鼓励所有同学都去学计算机，但希望多数人能够有一个清晰的定位，如果你的爱好是计算机或者软件，那么你可以果断地转到CS专业，但如果你喜欢的就是EE，那么盲目选择CS课程可能并不会帮助到你找到工作，反而会让你失去自己在EE领域的竞争力。

和国内是一样，美国人也迷信名校，很多公司发布的工作description上面就会有明确的要求“毕业于名校”，而有些公司可能虽然不会这样写，但如果不是名校出身，除非有非常杰出的成绩和表现，也很难在大公司落足。

我的本科专业是互联网与多媒体(IMT)，之前一直认为与计算机专业差不多，但到了美国才认识到为什么计算机专业叫做ComputerScience。作为一门Science的学科，就需要非常坚实的数学功底。其次，我的本科专业倾向于应用，比如游戏编程，多媒体的网络，但ComputerScience则更加看重计算机基础，例如Datastructure和algorithm。所以对于我来说，这个转型并不是一帆风顺，很多课程学起来都不是很轻松，而对于打算在美国求职的计算机相关专业的同学，一定要打好基础，因为以后你会发现，虽然这些并不一定会在工作中应用到，但它们却是你通过面试、找到工作的关键。

在这三个月的时间里，我参加了不少公司的面试，有电话面试，有校园面试，也有On-site面试，对于各种不同的面试，其实他们所考察的内容都是差不多的。而通过他们的提问，你也能感觉到这份工作是否适合自己。所有的面试无外乎3类问题：general question, 智力测验和技术类问题 。General question这类问题准备起来似乎比较难，但主要就是做自我介绍，讲一讲自己的经历，做过什么project,什么是遇到的最大的挑战，所以只要熟悉自己的简历，之前好好构思一下这些问题的答案就不会有什么问题。不是所有的面试都有智力测验，但很多人都会觉得这类题目很难准备，的确是这样，比如我就被问到“我们公司一共有多少台电脑？”这样的问题，其实面试官是不会期待面试人能答对这些问题，对于他们来说更重要的就是考察面试人是如何思考，推理，给出一个找出答案的解决方案。第三类技术问题则是整个面试中最重要的部分，通常会占用2/3的时间，而对于计算机学生来说，就是写代码。而像Facebook，他们甚至会让申请人上来就直接写代码。我之前一直对自己写代码的能力都非常自信（当然现在还是很自信），但通过一两次面试之后就发现自己在很多基础问题上的知识不足。对于大部分的面试都会涉及到datastructure和algorithm，而由于我本科没有涉及到这些内容，所以需要一段时间恶补一下。问题也都会follow一个标准的pattern：面试官通常会给出一个具体的问题，让你提供一个思路或一个答案，然后面试官会让你对自己的implementation进行评估，然后优化自己的答案。和朋友聊天，其实这些面试官也不容易，因为他们很难在30－45分钟内评估一个申请人的编程能力，他们更不可能给你一天时间，让你编写一个完整的软件，所以无论你的经历和project多么丰富，实战能力多么强，最后还是要回到这些基础的问题：数据结构和算法，因为他们没有其它的问题可以问。所以这就是我为什么认为在这些基础问题上打好基础是重中之重。

很多人可能认为如果专业知识过硬就可以，其实不然。对于美国的这些大公司，他们也看重应聘人的沟通能力和passion。而这些就会通过General question体现出来，当然有些公司会更加看重技能能力，或者说他们就要找一个coder，但其实无论什么工作，什么职位都需要申请人有比较好的沟通能力。还有一些职位因为工作需要，应聘人要有很高的Energylevel，所以在面试的过程中就需要表现出自己积极的态度。

可能有些同学看了这篇文章会感到压力，这并不是我的目的，只是希望有类似于我的经历的朋友，能够少走弯路，尽快找到满意的工作。

写在12月1日从华盛顿到Phoenix的飞机上，修改在12月2日从Mountain View到San Francisco的火车上。

上个周末收到了Maple社区发的邮件，大概内容是因为下周是本学期的最后一周了，为了庆祝最后一周的课程，社区在周一给大家提供免费早餐。看看日程表，已经11月29日了，过了下一周，我在康奈尔的生活也就差不多过去了一半。仔细想想，过去的几个月时间，还是有不少收获的，同时也让我认识到自己有很多不足，革命尚未成功，同志仍需努力。

这学期我一开始选了四门课程，人工智能(artificialintelligence)、软件工程(softwareengineering)、决策论(decisiontheory)，加密学(cryptography)。先说说软件工程，这门课和我预想的不太一样，因为原以为这门课程以编程为主，但后来发现这门课是关于管理项目的，课程内容比较理论，但通过做project，我们可以运用课程中学习的东西，这个课程对于做开发用处不是非常大，但是内容比较接近ProjectManager所需要的知识，所以听一听还是很有必要的。我们这学期做的project叫做“关灯！康奈尔”，是为学校的能源部做的用于帮助安排学生志愿者关闭教学楼灯的系统。我主要负责就是制作手机网站，因为我正好有一部iphone和android，所以做起测试也相对方便了很多，毕竟有两个平台可以直观的看到网站的效果。我感到很幸运因为我有一个很好的小组，大家虽然都很忙，但所有人都会努力去做自己的部分；如果因为面试或者私人原因不能参加会议或者Presentation，大家也都会相互体谅，这个星期是很多人准备考试，Wrap upproject的时候，但我的面试又偏偏集中在这个时间，所以很多事情都要交给朋友来做了。第二门课程就是人工智能，我非常喜欢这个方向，通过这门课的我才发现自己之前很多想法是异想天开，因为以前没有把它和数学紧密的结合到一起，所以也了解到自己在这方面的基础不够。因为之前没有相关的编程经验，所以一开始的时候做作业还是让我适应了一阵，拿到题目不知道如何把要解决的问题通过数学或者计算机的语言表达和实现出来。但到后来有越来越多的练习和适应，做起题目来就得心应手了。这门课我非常喜欢，而且让我学到了很多之前不会不懂不适应的东西，也从一个编GUI的人向Coder转变了一些，因为发现这些编程的基础是非常重要的。还有一点值得提到的，就是我在做这门课的助教，因为我也正在上这门课，所以还没有实力解答问题，所以我就是帮忙批改作业，怎么说也算体验了一下吧。

第三门是密码学，也是一门让人头疼的课程，试听的时候老师举了很有意思的例子，而且内容也不是很难，所以就坚持听下来了。但越往后越崩溃，上课的人也越来越少，多数人都Drop了，但我也没别的可以换了，所以只能硬着头皮听。之前还以为这门主要讲一些实际的算法，但上了一阵之后才发现居然全部都是理论，例如如何证明一个算法是绝对安全的。到最后，也就是现在，上课基本已经听不太明白了，作业也基本看不懂了，题目中提到的东西知道老师讲过，但不知道是什么。幸好期末考试是take-homeexam，有两天的时间，不然一定会死的很惨。第四门课是决策轮，因为课程是由计算机和经济学的两个老教授讲的，所以感觉这样的结合非常适合我。两个老师都很幽默，上课也很有意思，但为什么还是最后drop了呢？因为感觉上课都听懂了，但一做作业就玩完了，比班平均低上20分，后来才知道，很多上这门课的学生是经济学院的，他们之前或者正在上博弈论gametheory。经济学院的那个老师一直在课上讲故事，侃大山，听着当然有意思，但没用啊。虽然第一次作业彻底失败，我还是决定坚持、好好复习准备期中考试，因为毕竟我还是很喜欢这门课的，但事实告诉我必须要drop了，因为期中考试再一次非常惨。现在班中还有一个我认识的同学没有drop，他前天给我留言说恨我drop了这门课，因为他现在已经崩溃了，完全不会了。最后要说的就是我的MENGProejct，这门课是我在drop了决策论之后加上的，这个项目是学校拿到美国自然科学基金会的资金而启动的，主要就是编写一个教育相关的Xbox游戏，面向于全美的初中生。我所在的组叫做YouTown, 游戏类型类似模拟城市，但在游戏中要设计一些环节教学生一些环保的知识，以及计算机常识。我们拿到project的时候，游戏的基本框架已经基本成型，是上一年学生做的，所以我们需要做的就是修正bug以及加入新的功能。我们小组一共5个人，大家相处也很不错，整体进度也不错，关键是这门课感觉老师不会给低分，因为毕竟我们所有人下学期还要继续做这个项目，如果老师给打一个很低的成绩，估计就不会有人做了。个人还是非常喜欢这个项目的，因为自己有很多idea想在游戏中实现，希望下学期能有更多时间用在这个项目上吧。

说完课程，再说说生活吧，现在已经比较适应伊萨卡的生活了，自己做饭，自己打扫房间，虽然说次数不多吧。一个人还是比较舒服自在，空调开的暖乎乎的，不管外面刮风下雪，家里就是一个小暖房。刚刚买了一个24寸的大戴尔显示器，这样在家里面的工作环境就更好了，不用盯着小屏幕编程了，感觉分屏是提高工作效率的必备。这个学期一直很忙，也很紧张，除了学习外，还要找工作，准备面试等等，所以没有太多时间做自己想做的事情。希望能够尽快收到满意的offer，然后把工作定下来，这样下学期的生活就会不一样了。

最近一直在忙于找工作，但还有定下来，打算到最后有结果的时候再写一篇博客来详细说说吧，在找工作的过程中，我也越来越清晰的了解了自己的长处、短处，什么是面试官看重的，为什么ComputerScience和我之前学的Internetand Multimedia有很大区别，准备迟些再就这个问题写一写，希望能够帮助到更多的人吧。

11月1日，周日，伊萨卡迎来了今年冬天的第一场雪，虽然没能形成白茫茫的雪景，但还是给了我不少惊喜。今天约了很多CS同学去LynahRink一起滑冰，据说上次橄榄球我们1:10输给了YALE，不过冰上项目可是康奈尔的优势，秒杀很多大学，所以当然要去冰场一探究竟。晚上8:40准时从家出门，发现地面有水，心想要是回来下雨就麻烦了，回屋拿了雨伞。在MAPLE旁的TRAIL上，听到树叶被水打湿的声音，但摸摸身上也没有下雨，心中不解。等走出了阴森的小路，来到路灯下，突然发现漫天雪花，心中一惊，难道已经下雪了？！我立马换了一首轻松快节奏的歌，迈着轻快的步伐，大步走在雪花飞舞的夜晚，心情大好，没几分钟就走到了LynahRink。